2024年11月9日至27日，由中国海洋大学文科处、中国海洋大学外国语学院和中国英汉语比较研究会二语习得专业委员会主办，中国海洋大学重点文科团队二语习得跨学科研究创新团队和山东省二语习得跨学科研究文科实验室承办的“2024中国二语习得跨学科研究国际论坛”在ZOOM线上会议平台举行。本次论坛旨在聚焦人工智能体的二语习得新形态，把握国际二语习得前沿动态，推进我国二语习得研究的跨学科发展。论坛邀请了二语习得研究领域的五位国际著名专家，他们是加拿大维多利亚大学Hossein Nassaji教授、香港理工大学胡光伟教授、香港理工大学Eric Friginal教授、香港理工大学李少锋教授（中国海洋大学特聘教授）、美国宾夕法尼亚州立大学陆小飞教授（中国海洋大学特聘教授）。五位专家围绕二语习得研究的语料库、人工智能体、个体差异及语言复杂度等四大主题进行了9场主旨报告，充分展示了国际二语习得跨学科研究的最新成果与发展动态。论坛由中国海洋大学二语习得重点研究团队杨连瑞教授、陈颖教授、李景娜教授、李旭奎副教授、张凯副教授、闫海娟副教授、盖飞虹副教授、王智红副教授、刘颖颖副教授等分别主持，中国海洋大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、北京外国语大学、上海外国语大学等高校的师生累计1000余人次参加了本次论坛。

二语习得与语料库、人工智能体
香港理工大学Eric Friginal教授介绍了AI在语料库语言学和语言习得领域中的潜力，提出了基于AI的二语习得动态发展、AI辅助程式语分析及AI增强学习环境中的多模态语料分析等未来研究方向。同时，Friginal教授指出，研究者们需要探索如何针对AI生成语言的质量进行评估。

香港理工大学胡光伟教授以“数据驱动学习在英语写作教学中的应用—以模糊限制语为例”为主题，通过实证研究对比了直接数据驱动学习与间接数据驱动学习对二语学习者在学术写作中使用模糊措辞的影响，发现间接DDL更为有效。

加拿大维多利亚大学Hossein Nassaji教授探讨了AI在写作中的辅助作用及其对二语习得的影响，指出写作技能与习得这一复杂认知过程存在本质区别，因此AI对于写作的帮助能否真正促进二语习得值得深入思考。Nassaji教授指出，尽管AI凭借其便捷性和即时性为语言习得提供了一定便利，但若干因素限制了其推动语言习得深入发展的能力，包括学习者的过度依赖以及AI主要聚焦于语言表层特征，难以促进全面的语言技能迁移。

美国宾夕法尼亚州立大学陆小飞教授则从二语口语产出研究、二语教学及测评方面出发，探讨了AI在模拟真实场景、缓解口语焦虑、生成即时反馈以及辅助口语测评系统开发等方面的应用前景，并详细介绍了大语言模型微调技术在语言分析与自动测评领域的前沿应用与发展趋势，以及在二语习得研究与自动测评领域的未来研究方向。

二语习得与个体差异、语言复杂度
香港理工大学李少锋教授以“个体差异与任务型教学”为主题，关注基于个体差异的任务型教学，深入探讨了调整教学任务、实施混合式教学等策略的重要性。李少锋教授着重分析了焦虑情绪对学生学习的影响，讨论了口语与写作任务中焦虑情绪的独特表现，分析了焦虑与任务投入、任务模态之间的关系，为教学实践提供了宝贵指导。

语言复杂性概念由来已久，是描述语言能力和发展的重要操作概念，但当前研究存在研究术语混淆模糊等问题。对此，陆小飞教授赞同将复杂性等同于排除高级性的绝对复杂性，指出明确“难度”“高级性”和“相对复杂性”之间的关系及“绝对复杂性”和“相对复杂性”术语的地位有助于消除部分研究术语模糊的问题。关于复杂性的测量，陆教授则强调不同颗粒度复杂性测量指标具有特定的意义，但并非越细越好。

11月27日，伴随陆小飞教授讲座的结束，本次论坛圆满落幕。中国海洋大学杨连瑞教授为论坛做总结发言。杨连瑞教授指出，二语习得线上国际论坛创办于2020年，每年举办一次，吸引了众多国际著名学者参与，是中国英汉语比较研究会二语习得专业委员会的重要活动。本次国际论坛邀请全球语言学领域顶尖专家多角度集中讨论了人工智能背景下的中国二语习得研究及其研究动态，为二语习得跨学科研究开辟了新的研究视野，有助于推动中国人学外语和外国人学汉语的跨语言跨文化大规模二语习得活动中更加科学、实用、高效地发展。